Объем запасов

Управление запасами

Объем запасов

Управление запасами – важная сфера управленческой деятельности на многих предприятиях как по производству товаров, так и по оказанию услуг.

Управление запасами заключается в установлении той или иной периодичности поставок, их объемов, регулярности и наилучших сроков выполнения. Совокупность правил, по которым принимаются эти решения, называют системой (стратегией, политикой) управления запасами.

Существует достаточно много моделей, которые позволяют определить оптимальный уровень инвестиций в запасы. Большинство моделей основаны на формуле:

Прибыль = Выручка – Производственные затраты – Издержки хранения – Стоимость разочарования клиента

Спасибо за ваши закладки и рекомендации

Задача 1. Фирме по строительству судов требуется 20000 заклепок в год, расходуемых с постоянной интенсивностью. Организационные издержки составляют 0,5 тыс. р. за партию, цена одной заклепки — 10 р. Издержки на хранение одной заклепки оценены в 12,5% ее стоимости. Найти оптимальный размер партии поставки, оптимальную продолжительность цикла и оптимальное число поставок за год.

Задача 2. Ежедневный спрос на некоторый продукт составляет 100 ед. Затраты на приобретение каждой партии этого продукта, не зависимые от объема партии, равны 100 ден.ед., а затраты на хранение единицы продукта – 0,02 ден. ед. в сутки. Определить наиболее экономичный объем партии и интервал между поставками партии такого объема.

Решение задачи по формуле Уилсона

Задача 3. Магазин продает калькуляторы. Время поставки от поставщика составляет 2 недели. Известно, что величина спроса нормально распределена за этот период со средним значением – 25 и стандартным отклонением – 6 калькуляторов.

Стоимость оформления одного заказа составляет 15 у. д. е., а издержки хранения – 0,8 у. д. е. за год. Предполагается, что в году 50 рабочих недель.

Какой должен быть оптимальный размер заказа и уровень повторного заказа, чтобы в течение года был обеспечен 96 – процентный уровень обслуживания?

Решение задачи о продаже калькуляторов

Задача 4.

Определить оптимальное количество вагонов n в поезде, везущем топливо на ТЭЦ, если дефицит топлива недопустим, ежедневный расход топлива составляет b вагонов, стоимость доставки не зависит от числа вагонов и составляет с1 денежных единиц, а стоимость простоя поезда — с2 денежных единиц за вагон в сутки. Кроме того, определить, как часто должен приходить поезд.
В решении привести рассуждения, обосновывающие используемые формулы. В ответе привести полученные значения оптимального количества вагонов n в поезде, а также оптимальное число дней T перерыва между поездами.

Решение задачи по модели Уилсона

Задача 5. Склад пополняется каждый месяц некоторыми изделиями. В течение первых 5 месяцев года объемы пополнения равны соответственно 10, 20, 20, 20 и 30 изделиям. Начальный запас к началу первого месяца равен 10 изделиям.

На основании опыта получено распределение спроса на товар, представленное в таблице. Сдвиг по времени между заказом на пополнение и доставкой на склад равен 6 мес. Издержки в расчете на одно изделие из-за излишка изделий равны 10 ден. ед., а от их нехватки – 120 ден. ед.

Найти оптимальное пополнение склада на шестой месяц.

Решение задачи о вероятностной модели управления запасами

Задача 6. Рассматривается трёхэтапная система управления запасами с дискретной продукцией и динамическим детерминированным спросом. Заявки потребителей на продукцию на этапе $j$ равны $d_j$ единиц ($j = 1, 2, 3$). К началу первого этапа на складе имеется только $y_1$ единицы продукции.

Затраты на хранение единицы продукции на этапе $j$ равны $h_j$. Затраты на производство $x_j$ единиц продукции на $j$-м этапе определяются функцией $\phi_j(x_j)=ax_j2+bx_j+c$, $j=1,2,3$.

Требуется указать, сколько единиц продукции на отдельных этапах следует производить, чтобы заявки потребителей были удовлетворены, а общие затраты на производство и хранение за все три этапа были наименьшими.

Для этого необходимо составить математическую модель динамической задачи управления производством и запасами и решить её методом динамического программирования, обосновывая каждый шаг вычислительного процесса. Исходные данные приведены для каждого варианта.

Решение динамической задачи управления запасами

Задача 7. Годовой спрос на баночную тушенку, которой торгуют на оптовом рынке, оценивается в 20 тысяч банок. Стоимость подачи заказа составляет 200 руб. за заказ, стоимость банки равна 80 руб., а годовая стоимость ее хранения составляет 20% ее стоимости.

Ввиду высокого качества товара продавец допускает дефицит. Годовые издержки из-за нехватки товара оцениваются 500 руб./ед. год.

Определить: а) каков оптимальный объем партии заказа; б) каков максимальный дефицит; в) каков максимальный уровень запасов на складе;

г) каковы минимальные годовые издержки запаса.

Решение задачи о запасах тушенки

Заказать решение задачи управления запасами

Если вам нужна помощь с решением задач по любым разделам математических методов и моделей в экономике, обращайтесь в МатБюро. Выполняем контрольные и практические работы, ИДЗ и типовые расчеты на заказ. Решаем задания вручную и с помощью Excel. Стоимость задания от 100 рублей, оформление производится в Word, срок от 2 дней.

Основные модели управления запасами

  • Модель экономически обоснованной потребности в запасах (EOQ). Математическая модель EOQ определяет оптимальный объем запасов исходя из цели минимизации затрат на их приобретение и хранение при удовлетворении прогнозируемого спроса на эти товары.
  • Модель планирования потребности в материалах (MRP) – представляет собой компьютерную информационную систему, предназначенную для обработки заказов и графика формирования запасов, зависящего от спроса на продукцию компании. MRP предназначена для ответа на три вопроса: что, сколько и когда необходимо.
  • Система «точно в срок» (JIT). Каждая система стремится создать такой объем запасов, чтобы он удовлетворял прогнозируемый спрос. И в то же время она должна функционировать с наименьшими затратами.
  • Метод ABC – классифицирует группы товаров в запасах в зависимости от их важности. Наибольшее внимание уделяется товарам группы «А», самым дорогим, меньшее товарам менее дорогим (группа «В»). Самым дешевым товарам из группы «С» уделяется наименьшее внимание.
  • Модель с фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть максимальный желательный запас продукции, потребность в этой продукции уменьшает ее количество на складе, и как только количество достигнет порогового уровня, размещается новый заказ.
  • Модель с фиксированным интервалом времени между заказами работает следующим образом: с заданной периодичностью размещается заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса до максимально желательного запаса.
  • Модель с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заказы делаются периодически (как предыдущем), но одновременно проверяется уровень запасов. Если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительный заказ.
  • Модель «Минимум — Максимум» работает следующим образом: контроль за уровнем запасов делается периодически, и если при проверке оказалось, что уровень запасов меньше или равен пороговому уровню, то делается заказ.

Наиболее часто используются: Q-модель – система с фиксированным объемом или размером заказа, называемая также моделью экономического размера заказа или Р-модель – система с фиксированной периодичностью заказа, называемая периодической моделью.

База решенных задач по ЭМММ

Источник: https://www.MatBuro.ru/ex_emm.php?p1=emmuz

Управление запасами, или Формула идеального склада

Объем запасов

Математика — самая надежная форма пророчества.
В. Швебель

Представьте себе ситуацию: клиент запрашивает товар, которого у вас нет. Такое положение дел, когда вы мчитесь и организуете все, что нужно, в течение одного дня, — абсолютно нормально для стартапа. Однако это весьма некомфортно для развитой компании со штатом менеджеров по продажам.

Сегодня мы будем говорить о том, как правильно организовать работу со складскими запасами, чтобы свести возникновение подобных ситуаций к минимуму.

Пустой склад и вал заказов

В начале разговора о складских запасах хочу поделиться с вами своим личным опытом. В разгар лета, сезона ремонтов и строек, в нашу компанию, занимающуюся поставками светотехники, заказы сыпались как никогда. Но выполнить их не получалось: все разобрали, и склады были пусты.

Такого рода ситуация неприятна по ряду причин:

    1. Упущенная продажа. Это деньги, которые вы не заработали.2. Потерянный клиент. В следующий раз он к вам может уже не обратиться.3. Подарок конкурентам. Да, именно так. Вы подарили кому-то из них клиента.

Отсутствие необходимого товара на складе — одна из самых популярных, но далеко не единственная проблема работы с запасами. Например, товарам с коротким сроком годности могут грозить списания:

Эпидемия гриппа. Школьные каникулы продлили, все разъехались по дачам, друзьям и в отпуска — праздник для детей, но не для точки молочных коктейлей в торговом центре: продажи упали. Так как у владельцев не получилось вовремя это предугадать, затраты на списание просроченной продукции выросли в два раза.

Другое неприятное последствие ошибок при работе с запасами — затаривание склада неликвидом — когда вы замораживаете деньги в товар, а он никак не продается. Если на эту проблему не обращать должного внимания, товар, как правило, устаревает. Особенно это актуально для компаний, работающих с техникой: то, что стоило безумных денег пару лет назад, сегодня просто мусор.

В этой статье мы обсудим, как эффективно управлять запасами и избегать подобных проблем. Эта тема не для слабонервных — потребуется много расчетов, работы со статистикой и таблицами Excel. Однако наградой вам будет уменьшение числа потерянных клиентов и, как следствие, увеличение объема продаж.

Методы управления запасами

Какие методы управления запасами в основном используют малые и средние бизнесы России? Как правило, это опыт и интуиция. Бесспорно, это многого стоит. Тем не менее я хочу рассказать вам о базовых принципах планирования и управления запасами, которые используются крупнейшими компаниями во всех отраслях и позволяют им минимизировать упущенные продажи при умеренных затратах на запасы.

Вопреки многим предрассудкам, это реально и весьма полезно даже для совсем небольшого бизнеса.

Выстроить эффективную систему управления запасами можно по следующему алгоритму:

    1. Группировка ассортимента.2. Ведение статистики.3. Контроль над потерянными продажами.4. Анализ и обработка статистики.5. Построение прогноза продаж.6. Расчет модели запасов.7. Расчет заказа на закупку.

Теперь давайте рассмотрим подробно каждый из этих пунктов, кроме двух последних. Их мы подробно осветим в следующей статье.

1. Группируем ассортимент

Первое, с чего начинается грамотное управление запасами, — это работа с ассортиментом. Частично эта тема раскрыта в статье 9 шагов к идеальному прайс-листу.

Планировать продажи и закупки по каждому продукту — слишком большая работа, а зачастую просто невозможная.

Более того, подобный прогноз никогда не будет точным. Поэтому необходимо выделить группы продуктов, на основе которых будет строиться прогноз продаж.

Например, для цветочной сферы — это, в первую очередь, виды цветов, а также аранжировка (зелень) и аксессуары. Помимо этого, важно, чтобы в салоне поддерживался ассортимент разного цвета и тонов.

Исходя из этих данных, получаем деление ассортимента по двум критериям: вид и цвет.

2. Начинаем вести статистику продаж

Я надеюсь, многие из вас уже ведут статистику продаж в определенном виде, например, в денежном выражении. Однако теперь нас интересует объем проданной продукции в штуках/тоннах/головах.

Ряд индустрий может столкнуться с рядом сложностей, например, в чеках может значиться «композиция» или «набор», а из чего они состояли, узнать не представляется возможным.

В этом случае статистику можно вести от закупок. Для этого можно использовать формулу:

    Продажи = a — b + с — d, гдеа — сколько было закуплено,b — сколько было браком (пересортица, списано по сроку годности),с — остаток на начало периода,d — остаток на конец периода.

Пример Excel-файла для этого метода:

Подобный файл лучше всего заполнять по мере поступлений и списаний товара. При этом для каждой новой недели нужно начинать новый лист в книге Excel, чтобы в итоге мы располагали понедельной статистикой продаж.

3. Начинаем контролировать количество потерянных продаж

Если мы ставим себе цель уменьшить упущенные продажи, то для начала нужно начать их измерять.

Например, клиент хотел купить 50 светильников типа ДРЛ 250, но нашего аналога СДУ 95 не было в наличии. Соответственно, 50 штук СДУ 95 — потерянные продажи. Суммируя цифры по итогам месяца, мы сможем подсчитать количество случаев потерянных клиентов и процент потерь:

Количество непроданного / Количество запрашиваемого

4. Анализируем и обрабатываем статистику

Планирование продаж начинается с обработки статистики — сглаживания пиков и провалов. Мы сознательно искривляем статистику, убирая из нее эффекты от несистемных, разовых удачных продаж и, наоборот, нестандартных провалов, отсутствия продаж.

В итоге у нас должны получиться два файла:

    1. Действительная статистика продаж.2. Очищенная статистика продаж.

5. Строим прогноз продаж

После того как у нас появилась очищенная статистика продаж хотя бы за один месяц, мы можем начать строить прогноз продаж. В этом процессе можно выделить несколько основных этапов:

    1. Расчет статистического прогноза.2. Корректировка месячного прогноза.3. Составление прогноза до уровня продукта.4. Разбивка месячного прогноза на недели.

Конечно, мы можем просто продлить статистику и получить ожидаемые продажи следующего месяца. Однако в бизнесе есть факторы, влияющие на объем продаж, которые можно и нужно предугадывать. Например:

    Национальные праздники: 8 марта, 14 февраля, Новый год и 1 сентября. В эти дни объем продаж сильно увеличивается почти во всех сферах. Однако также меняются пропорции продаж по типам продукции.Время года. Лето, сезон отпусков — это мертвый сезон для розничного бизнеса, объемы продаж очень низкие. При этом у каждого сезона есть свои тенденции, например, цвет: весной и летом люди предпочитают холодные цвета, осенью и зимой — теплые.Рекламные акции. Если у вас стартует специальное предложение, которое широко анонсируется, следует ожидать увеличения продаж.Школьные каникулы, о которых мы уже говорили. Время, когда люди уезжают из города, негативно влияет на объем продаж.

Таким образом, корректируем общий объем продаж по статистическому прогнозу и пропорции по группам продуктов.

В качестве примера попробуем построить прогноз продаж белых iPhone на май для магазина сотовых телефонов. Допустим, у нас есть годовая очищенная статистка продаж, на основе которой мы можем предположить, что среднемесячный объем продаж составляет 1000 телефонов. В среднем iPhone составляют 10 % наших продаж (процент рассчитывается от штук, а не от суммы в рублях).

Вносим изменения:

    1. Увеличиваем общий объем продаж из-за праздников 1 и 9 мая на 20%.2. Запускаем акцию на все товары Apple и ожидаем увеличение пропорции продаж iPhone с 10 до 20 %.

В итоге мы ожидаем продать всего: 1000×1,2 = 1200 телефонов.

Из них 1200×0,2 = 240 iPhone.

Допустим, магазин продает 2 вида iPhone: белые и черные. Для того чтобы рассчитать продажи каждого из них, можно использовать статистическую пропорцию, то есть соотношение продаж этих двух видов. В нашем случае эти два телефона продавались в пропорции 20 белых на 80 черных.

Исходя из этих данных, мы рассчитываем, что за май мы продадим 240×0,2 = 48 белых iPhone.

Основное правило построения прогнозов — «От большего к меньшему».

Если мы будем пытаться спрогнозировать продажи по каждой конкретной модели телефона — это будет весьма неточно и займет много времени. В то время как подход, описанный выше, имеет прозрачную логику и позволяет довольно быстро строить точные прогнозы с помощью Excel.

После того как мы получим готовый план продаж на следующий месяц, его нужно разбить по неделям. В ряде случаев продажи внутри месяца будут происходить более или менее равномерно, тогда нам просто надо поделить месячный прогноз пропорционально количеству дней. Но бывает и по-другому: например, 90 % продаж за март произойдут в первые две недели.

6. Измеряем точность прогнозов

После того как мы построили прогнозы продаж, нужно начать измерять их точность. Так мы сможем понять, насколько им можно доверять и как их улучшить.Для этого нужно просто сравнить то, сколько мы планировали продать, и то, сколько мы продали, по формуле:

Реально продано (шт.) / Планировали продать (шт.)

К примеру, мы планировали продать 80 iPhone, а продали 68. Значит, показатель точности прогнозов составляет 68/80 = 0,85.

Если показатель точности планирования окажется больше 1, значит, случилась перепродажа. Возможно при прогнозировании продаж на следующий месяц, нужно заложить большее количество. И наоборот, показатель меньше 1 означает «недопродажи». Возможно, мы слишком оптимистичны, и в следующем месяце следует ожидать меньшего количества продаж.

Точность планирования можно рассчитывать на разных уровнях, таких как:

    1. Общий объем продаж.2. Группы продуктов.3. Конкретный продукт.

При этом прогноз всегда будет точнее на более высоком уровне группировки.

Один из основных способов улучшить точность прогнозов — накопить большую статистику.

Она не только позволит с высокой точностью определить средний объем продаж, но и поможет рассчитать корректировки на сезонность, праздники, маркетинговые активности и прочее.

Что делать в кризис?

Сейчас наступил кризис, и это объективно. Он затрагивает абсолютно всех. Свободы стало больше, вставать можно во сколько угодно, ложиться — во сколько угодно… Поэтому именно сейчас то время, когда нужно самому поставить себя на строгий режим. 

Мы создали 30-дневный онлайн-курс «Результат» для того, чтобы как следует попахать месяц, с фокусом на достижение финансового результата. 

Узнать о курсе «Результат»

Из чего состоит месячный курс?

Темы мы распаковываем в двух вариантах:

1. Как можно это внедрить в бизнес и в свои навыки.


2. И как продать эту компетенцию на удаленке. То есть приобрести навык, который вы можете обменивать на деньги.


Выбирайте подходящий формат программы:

* Базовый — 30 дней онлайн-программыс командой


* Продвинутый — 30 дней онлайн-программы с поддержкой кураторов


* Платинум  — за эксклюзивный 30-дневный онлайн-формат с обратной связью и заданиями лично от Петра Осипова


Мы запускаемся уже 8 августа. Вписывайтесь и вливайтесь в окружение тех людей, которые сегодня влияют на результат и делятся друг с другом успехами.

Достигать результатов в потоке легче. Это самый быстрый способ обернуть сегодняшнее время себе на максимальную пользу.

Это будет месяц мощной работы и огня!Вписывайтесь в курс «Результат», будьте с нами!

Записаться на Результат

Источник: https://molodost.bz/article/upravlenie-zapasami-ili-formula-idealnogo-sklada/

Базовая формула пополнения запасов

Объем запасов

Главный механизм системы управления запасами, который необходимо внедрить в работу всех элементов, состоит в реализации принципа обратной связи.

Суть этого принципа заключается в том, что если руководящее звено системы оказывает управляющее воздействие на ее рабочий элемент, то в системе должна существовать «обратная связь», которая обеспечивает поступление данных о новом состоянии всей системы и оценивает результативность ее функционирования.

Система будет управляема, если после воздействия на нее можно определить ее новое состояние, оценить его и с учетом полученных новых данных о системе принять следующее корректирующее воздействие на нее.

В фундаменте всех всех процессов пополнения запасов лежит простое выражение —

Словами формулу можно описать как запасы в количестве, достаточном до следующего заказа минус текущие остатки и все ожидаемые поставки. Для расчёта, формула берёт средние продажи и умножает на время, необходимое для восполнения запасов.

Время на заказ здесь отражает частоту, с которой закупщиком создаются заказы поставщикам и время на их заполнение, то есть минимальное время между заказами. Время доставки это интервал между созданием заказа поставщику и появлением товара на полках (логистическое плечо).

 

  • 35 000 ₽В корзину

Страховой запаса это лишний запас товара, сформированный на случай непредвиденных обстоятельств. Будь то внезапно возросший спрос, задержка товара в пути или проблемы на производстве – страховой запас нужен для того, чтобы компания могла какое-то время работать без перебоев.

Так, если заказ делается каждый день, а доставка занимает 1 день, необходимо держать товарный запас на два дня. Если в качестве буфера принять запас на полдня, итоговый заказ увеличивается до 2.5 дней.

Логика похожа на ту, которой мы пользуемся в реальной жизни. Например, когда мы обдумываем в супермаркете, сколько литров молока купить. У меня уже есть 2 литра дома, и каждый день мы выпиваем по 1 литру. То есть сейчас у меня двухдневный запас. В следующий раз я зайду в супермаркет через 3 дня. Ок, тогда я точно куплю 1 штуку и, может быть, вторую про запас.

При длительном времени исполнения заказа, пример усложняется. Например, если вы заказываете гаджет в Китае, где время доставки 3 месяца.
Предположим, заказы размещаются один раз в месяц. Таким образом товарный запас должен хранится на 4 месяца, а со страховым запасом — 5 месяцев. Естественно, при заказе нужно учитывать заказанные ранее гаджеты, находящиеся в пути.

Изложенный здесь принцип используется в нашем Помощнике закупок для 1С

Оптимальный размер заказа

Оптимальный размер заказа должен быть таким, чтобы суммарные годовые расходы на размещение заказов и на содержание запасов были наименьшими при данном объеме продаж.

Это соотношение при котором сумма расходов на содержание запасов и расходов на размещение заказов оказывается минимальной, представляет наименьший возможный уровень общих издержек.

Попросту говоря, нужно определить такой размер заказа или такое время между двумя поставками, при котором достигают минимума совокупные расходы на размещение заказов и на содержание запасов.

Экономичный размер заказа

Экономичный размер заказа минимизирует совокупные расходы на поддержание запасов. Для определения этой величины предположим, что уровень спроса и издержки относительно стабильны в течение года. Поскольку экономичный размер заказа вычисляют для каждого отдельного продукта, базовая формула расчетов не учитывает возможности смешанного заказа.

Влияние времени доставки

В большинстве случаев поставщики не могут пополнять товарные запасы незамедлительно.

Таким образом, чтобы обеспечить достаточно низкую частоту случаев отсутствия товаров, при планировании спроса необходимо рассчитывать, сколько запасов будет использовано с текущего момента до следующего пополнения запасов, исходя из предположения, что заказ размещается в данный момент. В то время, как товары доставляются, запасы постепенно истощаются.

Чем меньше время доставки, тем легче делается заказ. Это самоочевидное утверждение. Гораздо легче не допускать дефицита и перетаривания, если запасы могут быть быстро пополнены.

Поэтому поставщики с хорошим сервисом стараются дать своим покупателям дополнительные преимущества, обеспечивая быструю и надежную по срокам доставку.

 Поэтому риск перетаривания или потерь от отсутствия товаров на полках нужно учитывать при выборе поставщика, вместе с стоимостью доставки и закупочными ценами.

Частота проверки запасов

Не меньшее значение имеет частота проверки запасов. Вам вряд ли поможет доставка поставщиком на следующий день, если ваш снабженец делает заказ один раз в неделю. Для планирования запасов полезно понимать взаимосвязь между продолжительностью функционального цикла, издержками поддержания запасов и экономичным размером заказа.

Во-первых, экономичный размер заказа определяется равенством годовых расходов на размещение заказов и на содержание запасов.

Во-вторых, средний текущий объем запасов равен половине размера заказа.

В-третьих, стоимость единицы запасов при прочих равных условиях прямо влияет на продолжительность функционального цикла: чем выше стоимость, тем чаще приходится размещать заказ.

Из базовой формулы вытекает другие техники пополнения запасов (Постоянный уровень, МИН/МАКС и динамическое пополнение), которые упрощают процесс закупок и делают его более стабильным и эффективным. Ведь сложные системы часто сбоят из-за того, что персонал, вовлечённый в них, не понимает механику системы и не может распознать вещи, которые пошли не так.

См. также

Методы пополнения запасов: Постоянный уровень, МИН/МАКС и динамическое пополнение

Источник: https://1-sys.ru/%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0-%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2/

Все HR- сотруднику
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: